| 專利名稱 |
一種基于排序?qū)W習(xí)和多元損失的圖像檢索方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN201910272569.6 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
吉林大學(xué) |
| 申請日 |
2019-04-04 |
授權(quán)日 |
2022-05-31 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
機器學(xué)習(xí)|圖像檢索|歐幾里得距離|成像功能|串行碼|陰性樣本 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
字符和模式識別|靜止圖像數(shù)據(jù)聚類/分類|特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于排序?qū)W習(xí)和多元損失的圖像檢索方法，該方法的核心思想是在選取對于查詢圖片的負樣本組的同時求得其在于查詢圖像的相似度排序中的序號，將排序序號與特征結(jié)合求得損失函數(shù)并更新網(wǎng)絡(luò)，從而準確提取圖像特征。本發(fā)明將排序?qū)W習(xí)的理論引入到圖像檢索中，根據(jù)負樣本與查詢圖片的歐式距離調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，能夠更全面的學(xué)習(xí)圖像特征從而進行更準確的檢索。本發(fā)明充分考慮了負樣本對實驗的影響，可以根據(jù)模型的訓(xùn)練效果對負樣本的數(shù)量進行調(diào)整。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
